Von einem Namen unter vielen zur meistgenannten Marke der Kategorie. Corovita wurde von KI-Plattformen gekannt, aber auf offenen Kauffragen selten empfohlen. In 90 Tagen hat sich die Nennungsrate fast verdoppelt, fast ohne neu publizierten Content. Entity-Grounding, Community-Antworten und Quellenkorrekturen haben den Unterschied gemacht.

Ausgangslage · Tag 0

Bekannt, aber nicht empfohlen. Auf Markenfragen antworteten die Plattformen korrekt. Auf offene Kauffragen nannten sie Wettbewerber, und in 54 Antworten pro Monat wurde Corovita mit einer anderen Marke verwechselt.

Was wir getan haben

Drei Phasen, Quellen statt Seiten, kaum neuer Content. Der Schwerpunkt lag auf Quellen, die Modelle zitieren: Entitäten, Community-Threads, Publisher-Korrekturen. Jede Maßnahme wurde wöchentlich gegen die Baseline gemessen.

Ergebnis · Tag 90

Nennungsrate von 10,9 % auf 19,8 %, über alle Fragen und Plattformen. In jedem Monat des Programms die meistempfohlene Marke im beobachteten Fragenset, vor Mani Bläuel, Rapunzel, Oelea und Jordan. Die Verwechslungen sind von 54 auf 3 pro Monat gesunken. Google AI Overviews bleibt das offene Feld.

Nennungsrate je PlattformChatGPTClaudeGeminiPerplexityAI Overviews

Tag 010,0 %10,7 %28,2 %25,7 %0 %

Tag 9018,1 %18,1 %31,5–37,5 %27,6 %0 %

Monatliche Nennungsrate je Plattform, April vs. Juli 2026, aus 4.877 KI-Antworten über 87 Tage. Juli ist ein Teilmonat; Gemini wechselte Mitte Juli das Modell (2.5 → 3.5); Google AI Overviews nannte Corovita in 999 Antworten nicht (Erkennung noch nicht verifiziert). Wettbewerber im vollständigen Report.

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